隨著大模型行業(yè)開源、降本趨勢(shì)進(jìn)一步明確，人工智能（AI）端側(cè)應(yīng)用再度成為市場(chǎng)關(guān)注焦點(diǎn)。在近日舉行的“人工智能終端產(chǎn)業(yè)發(fā)展研討會(huì)”上，中國(guó)工程院院士鄔賀銓表示，云邊端協(xié)同大模型落地推動(dòng)了AI終端應(yīng)用發(fā)展。作為用戶側(cè)承載大模型部署任務(wù)的重要載體，AI終端將加快智能升級(jí)和自主進(jìn)化，激活萬(wàn)億元規(guī)模產(chǎn)業(yè)。
大模型落地開啟AI終端新時(shí)代
回顧過(guò)去四十年通信終端的演進(jìn)史，從3G開始，手機(jī)從功能機(jī)進(jìn)入智能手機(jī)時(shí)代。“再到5G、6G的層層跨越，通信技術(shù)逐步進(jìn)入了以AI為核心的新階段，AI手機(jī)、AI PC等各種AI終端正向我們走來(lái)。”鄔賀銓表示。
“隨著通信終端向AI終端發(fā)展，終端架構(gòu)也有所變化，底下的硬件層還是原來(lái)的硬件，但是計(jì)算單元已經(jīng)不僅僅是CPU了，出現(xiàn)了CPU+GPU/NPU等異構(gòu)單元。除了計(jì)算單元，存儲(chǔ)單元的性能也有了大幅提升，目前高端手機(jī)的顯存已經(jīng)做到了24GB，存儲(chǔ)空間達(dá)到了1TB，已與PC相當(dāng)。”鄔賀銓感慨說(shuō)道。
同時(shí)，他表示，大模型的接入讓終端操作系統(tǒng)也發(fā)生了很大變化，不僅要支持異構(gòu)計(jì)算框架，還要實(shí)現(xiàn)計(jì)算資源調(diào)度以及多模型分析共享。操作系統(tǒng)支持的不僅僅是一個(gè)模型，還有多種智能體。未來(lái)只要對(duì)AI手機(jī)喊一句“幫我點(diǎn)一杯咖啡”，它就能知道你平時(shí)是要打開美團(tuán)APP、選擇瑞幸購(gòu)買大杯熱拿鐵，還會(huì)自動(dòng)通過(guò)微信、支付寶幫你支付。在工業(yè)領(lǐng)域，一個(gè)工人要開機(jī)床，工業(yè)智能體已經(jīng)學(xué)習(xí)過(guò)他的習(xí)慣性動(dòng)作，所以只需要下個(gè)命令就能自動(dòng)執(zhí)行。
“現(xiàn)在的智能體大部分還在操作系統(tǒng)外緣，但是未來(lái)的智能體可能會(huì)嵌入到操作系統(tǒng)內(nèi)核甚至框架之中，這樣就可以直接調(diào)用大模型來(lái)解釋用戶需求，當(dāng)然這也會(huì)讓操作系統(tǒng)變得更加復(fù)雜。”鄔賀銓表示。
從智能終端到AI終端，整個(gè)終端從底層硬件到操作系統(tǒng)，再到應(yīng)用框架，都將發(fā)生很大的變化，絕不僅僅是增加了一點(diǎn)軟件功能而已。鄔賀銓指出，一方面，端側(cè)大模型將優(yōu)化AI應(yīng)用體系，形成“終端感知+邊緣推理+云端訓(xùn)練”的協(xié)同模式；另一方面，精簡(jiǎn)的端側(cè)大模型嵌入邊緣/端側(cè)，讓大模型與終端能力結(jié)合，也將為終端本身賦能。
AI終端應(yīng)用模式呈現(xiàn)七大特點(diǎn)
不同于傳統(tǒng)的智能終端，AI終端具備主動(dòng)感知理解、多模態(tài)交互、智能化服務(wù)和自主學(xué)習(xí)進(jìn)化四大功能，可以實(shí)現(xiàn)從感知、理解、交互、決策到服務(wù)全流程的智能升級(jí)和自主進(jìn)化。
鄔賀銓認(rèn)為，AI終端不僅僅是功能的變化，應(yīng)用模式也將隨之改變。一是形態(tài)多樣化，手機(jī)、PC、眼鏡等可穿戴設(shè)備以及傳感器、機(jī)器人、網(wǎng)約車等都能成為AI終端；二是功能智能化，從簡(jiǎn)單的通信終端向集智能體/具身智能、通感融合、通信計(jì)算定位控制于一體的AI終端演進(jìn)；三是人機(jī)交互多模化，用戶界面從圖形界面（GUI）轉(zhuǎn)變成語(yǔ)言界面（LUI），并將最終升級(jí)為智能體界面（Agent UI），用戶可以通過(guò)自然語(yǔ)言、觸摸屏、手勢(shì)甚至唇語(yǔ)等多種方式實(shí)現(xiàn)交互，同時(shí)APP的存在感和獨(dú)立性將被弱化，轉(zhuǎn)而成為系統(tǒng)背后的服務(wù)工具；四是內(nèi)容交互異構(gòu)化，用戶對(duì)終端發(fā)起提問(wèn)時(shí)使用的是自然語(yǔ)言，而它反饋給你的回答可能是文字、圖形，甚至可能是視頻，提問(wèn)和獲得信息的呈現(xiàn)方式可能是不對(duì)稱的；五是內(nèi)容供應(yīng)個(gè)性化，獲取信息的方式從瀏覽到對(duì)話，內(nèi)容產(chǎn)生的來(lái)源不再只是對(duì)外檢索，也可能是用戶在終端或云端自主生成，從內(nèi)容預(yù)制到內(nèi)容定制；六是通信連接多元化，未來(lái)的通信不再是點(diǎn)到點(diǎn)，可能是點(diǎn)到多點(diǎn)、多點(diǎn)到點(diǎn)，同時(shí)支持多歸屬、多切片、多接口，還可以是D2D和離線應(yīng)用；七是應(yīng)用服務(wù)泛在化，C端和B端應(yīng)用服務(wù)相互補(bǔ)充，向著“人機(jī)物兼容、云邊端協(xié)同、通感算融合、天空地互聯(lián)”的美好愿景不斷進(jìn)發(fā)。
未來(lái)發(fā)展面臨六方面挑戰(zhàn)
“AI終端將端側(cè)大模型或智能體嵌入操作系統(tǒng)，釋放UGC（User-Generated Content，用戶生成內(nèi)容）創(chuàng)意，增強(qiáng)用戶體驗(yàn)，將激活萬(wàn)億元規(guī)模產(chǎn)業(yè)。”鄔賀銓預(yù)測(cè)說(shuō)。根據(jù)Canalys的報(bào)告，全球AI手機(jī)出貨量在全球智能手機(jī)市場(chǎng)的占比將從2024年的16%增長(zhǎng)至2028年54%。全球AI PC在電腦市場(chǎng)的出貨量占比也將從2024年的18%增長(zhǎng)至2025年的40%。這一預(yù)測(cè)揭示了AI手機(jī)、AI PC市場(chǎng)迅猛的增長(zhǎng)勢(shì)頭。
與此同時(shí)，一些新的增長(zhǎng)點(diǎn)也逐漸浮出水面。比如，AI眼鏡作為可與手機(jī)相連的智能外設(shè)受到廣泛關(guān)注。受益于大模型下沉，直接或經(jīng)手機(jī)上云的輕量級(jí)AR眼鏡將在工業(yè)和醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用，率先進(jìn)入市場(chǎng)。除消費(fèi)電子領(lǐng)域外，AI終端的適用范圍還可擴(kuò)展至工業(yè)終端、商務(wù)終端、交通工具、物流終端、教育終端、醫(yī)療終端、養(yǎng)老終端等諸多領(lǐng)域，廣泛服務(wù)于社會(huì)生活的各個(gè)方面，具備廣闊的發(fā)展前景和創(chuàng)新空間。
不過(guò)，AI終端技術(shù)研發(fā)尚處于探索階段，仍面臨許多挑戰(zhàn)。鄔賀銓指出了幾個(gè)值得關(guān)注的問(wèn)題：其一，業(yè)內(nèi)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)缺位，AI終端產(chǎn)業(yè)需定義統(tǒng)一的模型接口、模型格式、通信協(xié)議、數(shù)據(jù)交換協(xié)議和算力調(diào)度標(biāo)準(zhǔn)，以實(shí)現(xiàn)跨廠商、跨平臺(tái)的兼容，確保云邊端模型的遷移和數(shù)據(jù)互通。其二，AI終端創(chuàng)新面臨端側(cè)算力瓶頸，端側(cè)芯片自主創(chuàng)新壓力大，芯片廠商需和操作系統(tǒng)廠商聯(lián)合優(yōu)化實(shí)現(xiàn)軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)。其三，軟硬件兼容適配能力有待提升，在不改變操作系統(tǒng)底層架構(gòu)的前提下實(shí)現(xiàn)終端操作系統(tǒng)高效擴(kuò)展，需精準(zhǔn)對(duì)接操作系統(tǒng)接口，需正視不同平臺(tái)間的差異性；如果要把AI融入操作系統(tǒng)內(nèi)核，需全面重構(gòu)系統(tǒng)架構(gòu)。其四，數(shù)據(jù)存在安全與隱私風(fēng)險(xiǎn)，需要在保障數(shù)據(jù)有效利用的同時(shí)嚴(yán)格遵守?cái)?shù)據(jù)隱私法規(guī)。其五，端側(cè)大模型需在AI能效比指標(biāo)下優(yōu)化，要在能耗與性能之間平衡尋優(yōu)。其六，AI終端依賴云邊端協(xié)同，對(duì)通信帶寬、時(shí)延和可靠性都提出了更高的要求。
（來(lái)源：中國(guó)電子報(bào)）
